學(xué)會(huì)多元統(tǒng)計(jì)分析，你也是IT大神！

多元統(tǒng)計(jì)分析如果不是做IT或者技術(shù)行業(yè)的聽起來確實(shí)讓人很難理解它的真正含義，小編最開始聽到這個(gè)名詞的時(shí)候也是一頭霧水，就看字面的含義感覺本能的理解成了好多種元素一起統(tǒng)計(jì)分析，之前也從來沒有聽過這個(gè)名詞，更沒有接觸過，于是小編抱著強(qiáng)烈的好奇心和求知欲望在此搜索出了好多關(guān)于多元統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)信息，關(guān)于多元統(tǒng)計(jì)分析的含義、多元統(tǒng)計(jì)分析的背景來源、多元統(tǒng)計(jì)分析都包括哪些分析模式和分析類別，小編會(huì)在這里一一的為大家進(jìn)行詳細(xì)的講解，下面就讓小編帶著我們的好奇寶寶們一起走向?qū)W習(xí)的殿堂吧，你準(zhǔn)備好了么？

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  多元統(tǒng)計(jì)分析的含義

  多元統(tǒng)計(jì)分析它是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的一門重要的學(xué)科，是一種基礎(chǔ)的多元正態(tài)分析，又稱多元分析，它是帶有規(guī)律的，研究客觀事物中存在著多少個(gè)變量或多個(gè)因素之間相互依賴的一種統(tǒng)計(jì)。打個(gè)比方如果每個(gè)個(gè)體有多種觀測數(shù)據(jù)，從數(shù)學(xué)的角度來講，如果個(gè)體的觀測數(shù)據(jù)能表為P維歐幾里得空間（簡稱為歐式空間，在數(shù)學(xué)中研究二維和三維空間的一般化）的點(diǎn)，這種觀測數(shù)據(jù)被人們成為多元數(shù)據(jù)，而能夠分析多元數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法就被人們稱為多元統(tǒng)計(jì)分析。

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  多元統(tǒng)計(jì)分析的背景來源

  早在19世紀(jì)就出現(xiàn)了處理二維正態(tài)總體的一些方法，但真正系統(tǒng)化的處理多維概率的分布總體的統(tǒng)計(jì)問題其實(shí)準(zhǔn)確的來說還是在二十世紀(jì)。在20世紀(jì)30年代的時(shí)候，R.A.費(fèi)希爾，H.霍特林，許寶碌以及S.N.羅伊等人作出了一系列奠基性的工作，這才使得多元統(tǒng)計(jì)分析從理論上開始得到迅速發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，在五十年代中期，開始了理論的發(fā)展，在地質(zhì) 、氣象、生物、醫(yī)學(xué)、圖像處理、經(jīng)濟(jì)分析等多種行業(yè)領(lǐng)域被人們廣泛的使用。

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  多元統(tǒng)計(jì)分析方法-主成分分析

  多元統(tǒng)計(jì)分析方法有幾個(gè)比較重要的小編給大家介紹一下，分別是多元方差分析、因子分析、聚類分析、多重回歸分析（簡稱回歸分析）、判別分析、聚類分析、主成分分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析等。重點(diǎn)說一下什么是主成分分析，主成分分析是通過保留低階主成分，忽略高階主成分經(jīng)常減少數(shù)據(jù)集的維數(shù)，它是對(duì)方差貢獻(xiàn)最大的，它可以保持對(duì)方數(shù)據(jù)集中，對(duì)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性結(jié)果影響很大。

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  多元統(tǒng)計(jì)分析方法-多重回歸分析

  多重回歸分析簡稱回歸分析。多重回歸分析的特點(diǎn)就是可以同時(shí)處理很多的因變量。那么因變量是什么呢？它是函數(shù)中的專業(yè)名詞，是函數(shù)關(guān)系式某一個(gè)特定的數(shù)會(huì)隨另一個(gè)數(shù)的變動(dòng)而變動(dòng)，就叫做因變量?；貧w系數(shù)的計(jì)算公式與通常的情況比較相同，因?yàn)橐蜃兞坎恢挂粋€(gè)，所以在原先的每一個(gè)回歸系數(shù)都會(huì)變成為一個(gè)向量，所以當(dāng)一個(gè)回歸系數(shù)的檢驗(yàn)就要用T2作為統(tǒng)計(jì)量，如果對(duì)多重回歸分析不是特別理解，建議再去網(wǎng)上搜一些資料。

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  多元統(tǒng)計(jì)分析方法-聚類分析

  聚類分析又稱數(shù)值分類，數(shù)值分類顧名思義就是我們平常所常見的一些分類標(biāo)準(zhǔn)，將每個(gè)觀測值Xi看成p維空間的一個(gè)點(diǎn),在p維空間中引入“距離”，在按各點(diǎn)間距離的遠(yuǎn)近將各點(diǎn)（觀測值）歸類。舉個(gè)例子，比如說測量人體的身高、體重、胸圍、腰圍、上身長度、手臂長度、臀圍、腿的長度大小等進(jìn)行測量分類，同時(shí)要把每一個(gè)測量的數(shù)據(jù)用號(hào)型所替代，為了更準(zhǔn)確的測量出數(shù)值。這就是聚類分析。