從外部如易觀或艾瑞的行業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告獲取，需要帶著審慎的態(tài)度去觀察數(shù)據(jù)，提取有效準(zhǔn)確的信息，剝離部分可能注水的數(shù)據(jù)，并需要時刻警惕那些被人處理過的二手?jǐn)?shù)據(jù)。
從AppStore、客服意見反饋、微博等社區(qū)論壇去主動收集用戶的反饋。我自己經(jīng)常有空的時候就會去社區(qū)論壇看看用戶的狀態(tài)評論，一般這樣的評論都是非常極端的，要么特別好，要么罵成狗，但這些評論對于自身產(chǎn)品設(shè)計(jì)的提升還是非常有益的，可以嘗試去反推用戶當(dāng)時當(dāng)刻為什么會產(chǎn)生如此的情緒。
自行參與問卷設(shè)計(jì)、用戶訪談等調(diào)研，直面用戶，收集一手?jǐn)?shù)據(jù)，觀察用戶使用產(chǎn)品時所遇到的問題及感受。問卷需要提煉核心問題，減少問題，回收結(jié)果需剔除無效的敷衍的問卷。用戶訪談需要注意不使用引導(dǎo)性的詞匯或問題去帶偏用戶的自然感受。
從已記錄的用戶行為軌跡去研究數(shù)據(jù)。大公司一般會有固話的報(bào)表/郵件去每天甚至實(shí)時反饋線上的用戶數(shù)據(jù)情況，也會提供SQL查詢平臺給產(chǎn)品經(jīng)理或數(shù)據(jù)分析師，讓他們可以更有深度的探究對比數(shù)據(jù)。
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